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自体脂肪补额头的费用因以下因素而 💐 异：
地理位 🦟 置：不同地区的费用可能不同。
外科医生经 🌷 验 ☘ 经验：丰富的外科医生通常收费更高。
手术范围：填充的脂肪量和需要填 🐱 充的区域数量会影响费用。
麻醉费用：一般麻醉或局部麻 🌻 醉的费用因 🦈 地点 🐬 和医生而异。
术 🐶 后护理术后护理：费用（如药物、敷料）也可以有所不同。
一般来 🌲 说，自体脂 🦆 肪补额头的费用范 🐛 围如下：
美国美：2,500 元至美 🌿 元 10,000
英国英：2,000 镑至 🦉 英镑 6,000
加拿大加：3,000 元 🌿 至加 🌷 元 🦁 8,000
澳大 🌴 利亚澳：4,000 元至澳元 12,000
请注意，这些只是估计值。确。切的费 🪴 用应通过与合格的外科医生咨询来确定
自体脂肪填充额头费 🦈 用
自体 🌹 脂肪填充额头的费 🦁 用因以下因素而异 🐞 ：
地点：不 🦟 同国家和城市的价格差异很大。
医生经验经验：丰富的医生通常收取更高 🦍 的费用。
所需填充量填充：面积越大，手 🌷 术费用就越高。
麻醉费用：全身麻醉 🌷 比局部麻 🐳 醉贵 🦈 。
作为参 🐵 考，在，美国自体脂肪填充额头的费用通常在美 2,500 元至美元 5,000 之间。
维持时间自 🐎 体脂肪 🐴 填充额头的维持时间因人而异，取决于以下 🦍 因素：
吸收率：个体的脂肪吸收 🐴 率不同 🌺 。
手术技术：熟练的外科医生可以最大限度地 🦟 减少脂肪吸收。
生活方式：吸 🐎 烟和日光浴会缩 💐 短填充效果的维持时间。
一般来说，自体脂肪填充额头可以维持 6 个月至 2 年 🦟 。在，某。些 🌲 情况下它 🍀 甚至可能更长
为了延长效果，患者可能需要 🐡 额外的填充注射。这。些 🐦 注射的频率和 🌴 成本将根据个人情况而有所不同
自体 🕸 脂肪填充额头维持时间 🐠 因人而异，受以下 🦟 因素影响：
个人体质：新陈代谢率高的人吸收脂肪较快，维持 🐞 时 🌸 间较短。
手术技术：脂肪 🐶 提取和移植的精细 🐶 度会影响存活率。
填充 🌲 量填充量：越大，存活率 🐼 相对越高。
填充部位：额头血液循环较差 🍀 ，脂肪 🐋 存活率略低于其他部位。
术 🦊 后 🐬 护理术后：避免过度按摩、碰撞等，有助于脂肪稳定。
一 🌷 般来说，自，体脂肪填充额头后维持时间为：
612个月：早期吸收期，部分脂肪 🐴 会 🐘 被 🐡 吸收。
1224个月：稳 💐 定期，大 🕸 部分脂肪存活稳定 🦍 。
24个月后：维持期，存，活的脂肪基 🦁 本稳定 🦋 但仍可能随着代谢缓慢吸收。
需要注意的是，维，持时间只是平均值具体情况因 🐈 人而异。为，了，延。长维持时间建议选择经验丰富的医生并严格遵循术后护理指南
uploaded = files.upload()
from google.colab.patches import cv2_imshow
import cv2
Read the before and after photos
before = cv2.imread('before.jpg')
after = cv2.imread('after.jpg')
Convert the images to grayscale
before_gray = cv2.cvtColor(before, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
after_gray = cv2.cvtColor(after, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Subtract the before image from the after image to get the difference
diff = cv2.absdiff(after_gray, before_gray)
Threshold the difference image to get the areas where there is a change
thresh = cv2.threshold(diff, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
Find the contours of the areas where there is a change
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
Draw the contours on the after image
for contour in contours:
cv2.drawContours(after, [contour], 1, (0, 255, 0), 2)
Show the before, after, and difference images
cv2_imshow(before)
cv2_imshow(after)
cv2_imshow(diff)