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自体脂肪垫下巴排异的 🐧 症状和后 💐 果
症状：肿 🦅 胀 🐋 、疼 🌸 、痛发红
异常硬块或 🕸 肿 🐒 块 🌾
感染迹象（发热、寒、战化 🌵 脓）
移植脂肪的 🌺 吸 🐦 收 ☘ 或消失
后果：感染：未 🐦 经治疗的感 🦊 染可导致永久性瘢痕、皮肤损伤甚至危及生命。
永久性瘢痕：感染或过度反应性炎症可导致 🐛 皮肤瘢痕，影响美观。
脂肪 🐳 吸收 🐟 ：移植的脂肪可能会逐渐被身体吸收，导致垫下巴效果减弱或消 🦉 失。
血肿：在手术过程中或手术后血 🌿 ，管 🐠 损伤会导致血肿血（液积聚），从而损害移植的脂肪组织。
神经损伤：手术过程中可能意外损伤 🌺 神经 🐟 ，导致面部麻木或无力 🌿 。
处理方法：抗生素 🐴 ：感染需要 🦄 立 🐬 即用抗生素治疗。
手术引流：如果形成 🦄 血肿或脓肿 🦅 ，则可能需要手术引流。
观察和随访：大多数排异症状会 🐬 自行消退，需要密切监测和随访。
移 🦋 除移植脂肪：如 🌼 果排异症状严重或持续存在，可能需 🐬 要移除移植脂肪。
预防措施：选择有经 🐠 验且合格的 🐱 外 🐛 科医生。
了解手术风 🦉 险 🌻 和并发症。
仔 ☘ 细遵 🐼 循 🦢 术后护理说明。
及时报告任 🐕 何 🐯 异 🌲 常症状。
垫下巴的费用根据以下因 🐠 素而异：
整形外科医生的费用：有经验的整形外科医生的费用通常会更 🐛 高。
手术类型：植入假体垫下巴的费用通常高于注射填充物的 🌹 费用。
材料：使用的假体或填充物的材料也会影响费用 🐶 。
地理位置：不同地理区域的垫下巴费用 💮 可能不同。
一般来说，垫下巴 🐧 的 🌴 费用在3,000 美元到 🌵 美元 15,000 之间。
垫下 ☘ 巴是 🌾 否是永久性的 🌳 ？
不，垫下巴通常不是永久性的下。颌，假。体，会。随着时间的推移逐渐磨损并移位需要更换填充物也 ☘ 会被身体吸 🐛 收需要定期注射以维持 🐅 效果
具体来说：下颌假 🕸 体：通常可以使用 1015 年，但可能会更早或更晚需要更换。
填充物：通常需要每 612 个月注射一 🕸 次以维持效果。
最 🌻 安 🦄 全和最永久的垫下巴方 🦍 式：
1. 假 🦢 体隆 🕊 下巴
使用硅胶 🦆 或膨体聚四氟乙烯 (ePTFE) 材料制成 🌺 的假体植 🐺 入下巴。
手术时间约为 12 小 🌴 时，通常需要全身麻醉。
植入物永久性存在，不 🦉 会被吸收。
优点：永久性结果，与天然骨骼和组织兼 🌷 容性好 🕸 。
缺 🦊 点：需要手术，可，能出现并发症如感染或疤痕 🦉 。
2. 注 🐼 射 🐶 透明 🌷 质酸（HA）
使用透明质酸凝胶注射下巴区域增加体 🐈 积。
手术时 🦋 间约为 30 分钟，通常使用局部麻 🌺 醉 🌹 。
效果 🦆 可 🐳 持续 612 个月。
优 🐺 点 🌺 ：非侵入性程序，恢复时间短。
缺 🐼 点：效果不永久，需 🐺 要定期 🕷 注射。
3. 自 🌷 体脂 🐟 肪 🌾 移植
从身体其他 🐅 部位（如腹部或大腿）抽取脂肪，并将其移植到下巴 🌷 区域 🐕 。
手术 🐯 时 🌴 间约为 12 小时，通常需要全 🐳 身麻醉。
效果可以持续 🐞 数年 🦅 。
优点：使用自身组织，因此 💮 不存在排 🌵 斥反应。
缺 🐝 点：吸收率高达 50%，可能需要多次手术。
其他方式：下巴填充剂 🌷 （如 Sculptra），但 🐞 效果不永久。
固定丝，用，于支 🐠 撑下巴但不是永久性的 🐳 。
注意事项：选择经验丰富的医 💮 生至 🐒 关重 🐠 要。
所有 🍀 程序均 🐈 存在风险，包括 🐞 感染、出血和疤痕。
在做出决定之前，请彻 🌷 底 🌷 了解每种程序的利弊。
import face_recognition as fr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Load the before and after images
before_image = fr.load_image_file("before.jpg")
after_image = fr.load_image_file("after.jpg")
Find the face in each image
before_face = fr.face_locations(before_image)[0]
after_face = fr.face_locations(after_image)[0]
Extract the chin area from each image
before_chin = before_image[before_face[2]:, before_face[3]:]
after_chin = after_image[after_face[2]:, after_face[3]:]
Resize the chin areas to the same size
before_chin = np.resize(before_chin, (after_chin.shape[0], after_chin.shape[1]))
Create a sidebyside comparison of the before and after chins
comparison = np.hstack((before_chin, after_chin))
Display the comparison
plt.imshow(comparison)
plt.show()