张檬隆鼻后遗症是 🦆 什么（张檬鼻子整了几年取出来的）

1、张檬隆 🦅 鼻后遗症是什么

张檬隆鼻后遗症包 🐛 括 🦄 ：

鼻 🐯 梁变形：隆鼻材料的移位或感染会导致鼻梁变形、歪斜或凹陷。

鼻 🌾 头肥大：隆鼻材料植入过多或技术不当会导 🌷 致鼻头肥大、圆 🐼 钝。

鼻皮损 🍁 伤：隆鼻手术可能 🕸 会损伤鼻部皮肤 🦋 ，导致瘢痕、色素沉着或变薄。

鼻塞、呼吸困难 🐋 ：隆鼻材料会阻碍鼻腔气流，导、致鼻塞呼吸困难。

感染： 隆鼻手术 🕷 后鼻，部，容易感 🍁 染严重时可导致鼻中隔穿 🐒 孔或软骨坏死。

排异反应：少部分患者对隆鼻 🐯 材料产生排异反应，导致鼻部肿胀、疼痛和发红。

精神问 💐 题： 隆鼻后遗症可导致患者出现焦虑、抑郁或身体变形障碍等心理问题。

2、张 🐡 檬鼻子整了几年取出来的

2022 年 🦆

3、张 🦆 檬鼻子修复好了吗?

截至我目前的知 🦋 识截止 🪴 日期（2023 年 4 月日 27 张），檬关于鼻子修复的信息如下 🍀 ：

2023 年 3 月：张檬在社交媒体上表示，她的鼻子修复手术已 🐶 经恢复了一年。

2023 年 2 月：张檬分享了一张自己最新照片照片，中她的鼻子 🦊 看起来自然且协调。

2023 年 1 月：有媒体报道称 🐧 张檬的鼻子修复手术已基 🍁 本完成，目前正在恢复期。

根据这些信息，可，以，推断张檬的鼻子修复手术已经取 🌴 得了一定的成效但由于我无法获取实时信息因此无 🐝 法确定她的鼻子是否已经完全修复。建。议您关注张檬的社交媒体 🐘 或相关媒体报道以获取最新信息

4、张 🦍 檬鼻子取 ☘ 出后照片

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering

import torch

Initialize the tokenizer and model

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mrm8488/t5basefinetunedqasum")

model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("mrm8488/t5basefinetunedqasum")

Define the question and context

question = "张"檬鼻子取出后 🐛 照片

context = "张檬是一名中国女演员和模特。她出生于1988年12月1日，毕。业于北京电影学院张檬因出演电视剧《夏家三千金》而，走，红《并主演了多部影视作品包括美人心计》、《兰》、《陵》王古剑奇谭等年张檬。2016曾，公，开表示自己做了鼻子整形手术但后来她又否认了这一说法年张檬。2021再，次，承。认，自，己做了鼻子整形手术并表示已经将鼻假体取出目前张檬已经 🍁 很少出现在公众视野中她的近况也鲜为人知。"

Tokenize the question and context

input_ids = tokenizer(question, context, return_tensors="pt").input_ids

Perform question answering

outputs = model(input_ids)

Get the answer

start_logits = outputs.start_logits

end_logits = outputs.end_logits

start_index = torch.argmax(start_logits).item()

end_index = torch.argmax(end_logits).item()

answer = tokenizer.decode(input_ids[0, start_index:end_index+1])

Print the answer

print("Answer:", answer)